¿Cómo, sin ser un ingeniero ML o haber desarrollado modelos de ML, podemos usar los grandes modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT o Llama3 para nuestro beneficio personal, o incluso, a nivel empresarial? Les presentamos LangChain: un framework hecho en Python con el cual podrán usar fuentes externas complementando el conocimiento que ya poseen estas LLM para dar respuestas más precisas a sus preguntas. A esto se le llama RAG (Retrieval-Augmented Generation), y es de lo que estaremos hablando en la charla de hoy además de presentar 3 ejemplos prácticos que pueden replicar ustedes mismos.
Nombre de los conferencistas: David Steven Romero Toquica y Alfredo Delgado Moreno.
Resumen de los conferencistas:
David:
David Romero es un desarrollador semi-senior, así como ingeniero de software. Es apasionado por el desarrollo de software orientado a la experiencia del usuario, la creación de nuevas funcionalidades y la mejora de sistemas aprovechando tecnologías y servicios innovadores.
Tiene experiencia en varios lenguajes de programación, incluyendo C#, JavaScript, TypeScript y Java. También es competente en la gestión de bases de datos como SQL Server, PostgreSQL y Cosmos DB. Su experiencia se extiende a trabajar con frameworks como Angular y React, así como con lenguajes de marcado HTML5, CSS3 y Sass.
Además de sus habilidades de desarrollo, tiene una sólida formación en DevOps. Esto incluye experiencia con integración continua y despliegue continuo (CI/CD), infraestructura como código y gestión de servicios en la nube como Azure y AWS.
Además, trabaja con diferentes modelos de IA como ChatGPT y Amazon Bedrock, que dentro de este servicio cuenta con diferentes modelos. Sabe cómo hacer CI/CD de ellos y publicar aplicaciones personalizadas con estos servicios en la nube.
Alfredo:
Alfredo Delgado es un desarrollador de software con amplia experiencia como ingeniero de backend, utilizando tecnologías como Python, Ruby, Deno y Node.js. Ha trabajado en diversas industrias, incluyendo fintech, e-learning y transporte. Actualmente, Alfredo trabaja como desarrollador backend semi-senior en Valere Logic, una agencia de consultoría de software especializada en el desarrollo utilizando inteligencia artificial.
Además, Alfredo está inmerso en investigaciones que aplican la IA para descubrir patrones de afinación en instrumentos de marimba de chonta artesanalmente elaborados, con el objetivo de desarrollar un modelo matemático que permita la virtualización de este instrumento. Su experiencia de 10 años en la enseñanza musical le ha permitido desarrollar habilidades en mentoría, comunicación y creatividad, aportando una perspectiva única y enriquecedora en el campo de la tecnología.