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Descripción

Domina el análisis y visualización de datos con Power BI

Conviértete en un experto en análisis de datos y toma de decisiones estratégicas con esta formación práctica y orientada a la aplicación real. Aprende a conectar con diferentes fuentes de datos, transformar y limpiar datos, crear visualizaciones impactantes y desarrollar Dashboards informativos. Este curso te permitirá destacar en tu carrera profesional, aumentar la productividad y obtener una ventaja competitiva en el mercado laboral.

1.        Introducción a Power BI y Fundamentos de Inteligencia de Negocios

1.1.    Inteligencia de Negocios
1.2.    Introducción a Power BI
1.3.    Componentes de Power BI
1.4.    Instalación de Power BI Desktop

2.        Obtención y transformación de Datos

2.1.    Extracción, Transformación y Carga de datos (ETL)
2.2.    Conexión a diferentes orígenes de datos
2.3.    Automatización de tareas de limpieza y transformación
2.4.    Lenguaje M

3.        Modelado de Datos

3.1.    Modelado de bases de datos relacionales
3.2.    Implementación de modelos relacionales en Power BI
3.3.    Expresiones DAX
3.4.    Medidas, tablas y campos calculados

4.        Visualizaciones

4.1.    Visualización de datos
4.2.    Creación y personalización de visualizaciones
4.3.    Formato condicional

5.        Dashboards

5.1.    Filtros y Segmentadores
5.2.    Jerarquías y análisis en profundidad
5.3.    Marcadores y acciones

6.        Power BI web services

6.1.    Interfaz de trabajo en Power BI web services
6.2.    Publicación de informes en Power BI web services
6.3.    Gestión de informes en Power BI web services

INVERSIÓN:

$261.800

Del Martes 18 de junio al Jueves 20 de junio y del martes 25 de junio al Jueves 27 de junio
Hora: 6:00pm a 9:00pm

CUPOS CERRADOS

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Expositores
Jair
Farouk Ladino M.
jfladinom@unal.edu.co

Ingeniero electrónico y Magister en Automatización de la Universidad Nacional de Colombia y Magister en curso de Inteligencia Artificial de la Pontificia Universidad Javeriana. Diplomados en Machine Learning & data Science de la Universidad Nacional y Big Data y analítica de datos de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Cursos Excel/VBA for Creative Problem Solving de la Universidad de Colorado, Excel Skills for Business de la Universidad de Macquarie y Data Warehousing for Business Intelligence de la Universidad de Colorado. Certificación en Big Data Foundation del Cloud Credendial Council y en Machine Learning with Python de IBM. Sus sólidos conocimientos en Data Management, Business Analytics, Business Intelligence, Machine Learning, Big Data y Cloud Computing lo han llevado a liderar y desarrollar proyectos de ciencia de datos empleando el enfoque Data-Driven, el modelo Cross Industry Standard Process for Data Mining y los marcos Scrum y Data Management Body of Knowledge. Acumulando más de 6 años de experiencia laborando para organizaciones públicas y privadas.