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Descripción

Excel Avanzado: Automatización y Business Intelligence

Aprende técnicas avanzadas de análisis de datos, automatización de tareas con macros y optimización de hojas de cálculo. Desarrolla tu capacidad para tomar mejores decisiones en tu ámbito profesional con herramientas como PowerQuery, PowerPivot y Solver. Este curso, el tercero de la serie, te convertirá en un experto en Excel.

1.        Cálculos

1.1.    Funciones de base de datos
1.2.    Funciones lógicas
1.3.    Funciones estadísticas

2.        Tablas dinámicas con Power Pivot

2.1.    Modelo de datos
2.2.    Tablas dinámicas
2.3.    Formato condicional
2.4.    Segmentadores de datos
2.5.    Gráficas dinámicas
2.6.    Expresiones DAX

3.        Protegiendo documentos

3.1.    Libro y hoja
3.2.    Rangos editables

4.        Herramientas de datos

4.1.    Esquemas de agrupamiento
4.2.    Escenarios
4.3.    Buscar objetivo
4.4.    Tabla de datos
4.5.    Previsión

5.        Complementos

5.1.    Herramienta Solver
5.2.    Herramienta análisis de datos

6.        Macros y VBA

6.1.    Grabar, ejecutar y editar macros
6.2.    Referencias relativas en macros
6.3.    Funciones personalizadas
6.4.    Controles ActiveX

INVERSIÓN:

$261.800

Del Martes 28 de mayo al Jueves 30 de mayo y del Martes 4 de junio al Jueves 6 de junio
Hora: 6:00pm a 9:00pm

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Expositores
Jair
Farouk Ladino M.
jfladinom@unal.edu.co

Ingeniero electrónico y Magister en Automatización de la Universidad Nacional de Colombia y Magister en curso de Inteligencia Artificial de la Pontificia Universidad Javeriana. Diplomados en Machine Learning & data Science de la Universidad Nacional y Big Data y analítica de datos de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Cursos Excel/VBA for Creative Problem Solving de la Universidad de Colorado, Excel Skills for Business de la Universidad de Macquarie y Data Warehousing for Business Intelligence de la Universidad de Colorado. Certificación en Big Data Foundation del Cloud Credendial Council y en Machine Learning with Python de IBM. Sus sólidos conocimientos en Data Management, Business Analytics, Business Intelligence, Machine Learning, Big Data y Cloud Computing lo han llevado a liderar y desarrollar proyectos de ciencia de datos empleando el enfoque Data-Driven, el modelo Cross Industry Standard Process for Data Mining y los marcos Scrum y Data Management Body of Knowledge. Acumulando más de 6 años de experiencia laborando para organizaciones públicas y privadas.